中文沉浸式课堂的朗读流利度测评指南

在很多沉浸式项目里，孩子低年级的阅读大部分是用中文完成的。英文阅读有大家熟悉的筛查工具和全国常模；中文阅读却往往只有分级读物的记录，或者根本没有系统的测评。孩子读得最多的那门语言，进步反而最看不见。

中文朗读流利度测评就是要让这份进步看得见：学生用一分钟大声朗读一篇没读过的中文短文，老师数出每分钟读对的字数和准确率。道理和英文的朗读流利度测评（ORF）一样，只是按中文的书写特点做了调整。

这篇指南写给沉浸式项目的中文老师：为什么按字来数，怎样在一个字上标错，现在有哪些常模可以参考、缺的是什么，怎样选文和施测，AI 评分需要老师把关的地方，以及各州阅读法案对目标语言筛查的要求。明尼苏达州 Minnetonka 学区的中文沉浸式老师在用 ReadingFluency.app。这篇文章也有英文版，更适合转给学区的读写负责人和校长。ReadingFluency.app 的界面是英文的，文中提到界面时会把英文按钮名一起写出来。

为什么按“字”而不是按“词”计数

中文书写时词和词之间没有空格，一个词从哪里断开，大家的看法也不总是一样：“公园里”算一个词还是两个？“看见”呢？如果按词计数，结果就要看用的是谁的分词标准，两位老师给同一次朗读打分，可能得出不同的数字。

按字计数就没有这个问题。一个汉字就是一个音节，也是纸面上的一个单位，两位老师听同一段录音，数出来的结果是一样的。所以中文朗读流利度测评数的是：

• 学生读对的每一个汉字
• 按每分钟计算
• 不算标点：，。！？和引号不读出来，也不计数

看数据时要注意一点：中文的每分钟字数和英文的 WCPM 是两种不同的指标，刻度也不一样，不能放在一起比。中文只和中文比：同一个学生一学年里的变化，或者本项目的学生读同一批短文的结果。

在 ReadingFluency.app 里，只要把短文的语言设为 Chinese，朗读界面、标错和计分都会自动按单个汉字切分，标点一律不计分。

一段带拼音的示例短文

下面这段短文，是按老师给一分钟朗读标错的方式标注的。

示例课文（已标注）

为这篇指南原创的一段低年级短文。拼音是给老师看的，学生读的时候只看汉字。

星xīng期qī天tiān，天tiān气qì很hěn好hǎo。小xiǎo明míng和hé妈mā妈ma去qù公gōng园yuán。公gōng园yuán里lǐ有yǒu很hěn多duō花huā，红hóng的de、黄huáng的de，真zhēn好hǎo看kàn。小xiǎo明míng看kàn见jiàn一yì只zhī小xiǎo鸟niǎo→ 岛在zài树shù上shàng唱chàng歌gē。他tā说shuō：“小xiǎo鸟niǎo，你nǐ好hǎo！”

漏读读错→ 学生实际读成的字

这两处错误在低年级学生身上都很常见。学生把“公园里”的“里”漏掉了，因为少了这个字，句子照样说得通；把“鸟”读成了“岛”，因为这两个字大部分笔画相同。形近字读错，会是您最常标到的错误。

拼音是给老师看的，不是给学生的。测评时学生只读汉字，ReadingFluency.app 的朗读界面也只显示汉字，不显示拼音。如果项目要测拼音，最好把它单独作为一项，不要把拼音印在朗读短文上。

怎样在一个字上标错

每个字只判对或错。规则沿用英文 ORF 的惯例，只是落到每一个字上：

有两点是中文特有的。建议老师们在第一次测评前就商量好、写下来，秋、冬、春三次都按同一个标准来：

1. 声调。 字读对了但声调错了算不算错，并没有统一的规定。有的团队认为学过的字就要算，有的在低年级会宽松一些。哪种都可以，关键是所有老师的标准一致。
2. 口音和家庭语言。 家里说粤语或其他方言的学生，或者 n 和 l、zh 和 z 不分的学生，读音可能和普通话不同，但并没有认错字。英文 ORF 的原则在这里同样适用：由方言带来的发音差异，而不是解码问题（英文），不算错。

在 ReadingFluency.app 里，点一下字就能标注：点一次是 Mispronounced（读错，黄色），点第二次是 Skipped（漏读，划掉），点第三次恢复成正确。没有单独的“自我纠正”标记，因为自我纠正本来就算读对。AI 评分如果听到学生多读了字，会显示一个小小的 + 标签，不计入错误。

每分钟正确字数

一次中文朗读测评得出两个数字：

• 每分钟正确字数 =（读到的字数 − 错误字数）÷ 朗读的分钟数
• 准确率 = 读对的字数 ÷ 读到的字数

拿上面的示例短文来算：假设学生用 40 秒读完了全部 48 个字，错误就是图里的 2 处。

• 读对的字数：48 − 2 = 46
• 速度：46 ÷（40 ÷ 60）= 每分钟 69 个正确字
• 准确率：46 ÷ 48 = 95.8%

真正的一分钟测评，短文要比年级里读得最快的学生一分钟能读的还长。60 秒一到就停，“读到的字数”算到学生读到的最后一个字，这时速度就等于读对的字数。

上面的数字只是为了说明怎么算，不是任何年级的基准。

在 ReadingFluency.app 的测评报告里，速度显示在 Reading Rate 卡片上，单位是 CPM，只计读对的字；准确率显示在 Fluency Score 卡片上。点开每张卡片的 How it's calculated，可以看到背后的具体数字。进度图表和小组目标在所有语言里共用一个速度栏位，标签写的是 WCPM 或 WPM；读中文短文时，这个数字就是每分钟正确字数。

基准和常模：现在有什么，怎样建立本校常模

英文 ORF 有大家普遍使用的全国参考数据，比如 Hasbrouck–Tindal 常模（见我们 ORF 指南里的基准表，英文）。这些数字不能直接套用到中文上：计数单位不同，文字不同，沉浸班学生接触中文的量，和母语是英文的孩子接触英文的量也完全不是一回事。

针对美国沉浸班学生的中文朗读流利度常模，公开发表的很少；而且常模只对编制它时用的短文和学生才有意义。所以比较实际的做法是建立本校（本项目）的常模：

1. 固定一套短文：每个年级、每个测评时段（秋、冬、春）各一套，每年都用同一套。
2. 全年级的沉浸班学生都测，指导语、时间和计分规则都一样。
3. 看分布：第一年先看每个年级、每个时段的中位数和百分位，不急着定一个分数线。
4. 先定试行的判断规则，比如低于某个百分位的学生要进一步关注，再和老师的判断以及其他测评（高频字、阅读理解）对照。
5. 有了第二年的数据后，再调整规则。

ReadingFluency.app 没有内置全国性的中文常模。Reports 页面上的百分位区间，是根据您自己的测评数据算出来的，可以按需要筛选，这正是本校常模要做的比较：这个学生和本项目的学生比，读的是同样的短文。

怎样选测评短文

测评用的短文应该：

• 学生没读过：不要用这周刚练过的课文。
• 和年级的识字量匹配：大部分是学过的字，生字要少。
• 够长：比年级里读得最快的学生一分钟能读的还要长。
• 固定：每个时段都用同一套短文，或者老师们确认过难度相当的几套。
• 用您教的字体：ReadingFluency.app 只有一个语言选项 Chinese，没有单独的繁体选项。

把短文放进 ReadingFluency.app 有三种办法：

• Import（导入）：上传课程的 PDF、一页课本的照片，或者粘贴文字。导入前先把语言设成 Chinese；AI 会原文照录地提取每一篇短文，每篇都由您审核后才放进短文库。具体步骤见 PDF 导入教程（英文）。
• AI Generate（AI 生成）：选 Chinese、年级、长度（30 秒到 3 分钟）、可选的主题，以及难度：YCT 1–4、HSK 1–6 或自定义。难度只用于生成。每篇生成的短文在用于测评前都要读一遍，看看有没有学生没学过的字；如果您教简体字，也要检查有没有混进繁体字。详见短文生成器（英文）。
• Manual Entry（手动输入）：已经有电子文本的基准短文，可以直接输入。

习惯在纸上标错的老师，可以把中文短文打印出来：每行 28 个字，每行旁边标着累计字数。

施测：一对一，还是全班一起

每个学生的施测条件要一样：同样的指导语、同样的时间、安静的地方，设备的麦克风离学生近一些。准备一段固定的中文指导语，让每位老师说的都一样，比如：

请你把这篇短文大声读出来，尽量读好。遇到不认识的字，先跳过，接着往下读。

一对一测评时，也可以改成学生卡住大约三秒后，由老师告诉他这个字，并记为错误。选定一种做法，每次都照着做。

一对一。 打开短文，开始限时朗读（一般测一分钟）。可以一边听一边点字标错，也可以先录音，之后再标。

全班一起。 发起一次线上小组朗读（英文）：选好学生，把朗读模式设成 Time-limited（限时：30、60 或 90 秒，也可以自定义），再把加入代码告诉学生。学生在自己的设备上大声朗读、提交录音，不需要学生账号。打开 AI Auto-Analysis 的话，每份录音一提交就会自动分析，老师在同一个列表里逐个审核。

审核 AI 的中文评分

分析录音时，语音识别先把录音转写成中文，再把转写结果和短文一个字一个字地对齐。如果识别出来的是同音字（拼音和声调都一样），这个字仍然算读对，因为转写里出现同音字，并不代表学生读错了。AI 给出的只是初稿，老师审核之前都不算最终结果。

在相信这个分数之前，请检查：

• 声调。 AI 并不直接从录音里判断声调，只有当识别结果变成了另一个字时，声调错误才会被标出来。如果你们决定声调错误要算，请老师自己听。
• 口音和家庭语言。 地方口音或家庭语言的发音可能造成误判，确认之前先回放。
• 读到了哪里。 确认学生读到的最后一个字，因为它决定“读到的字数”。
• 会影响决定的地方。 每个句子都有播放按钮，AI 标为读错的字也有自己的短片段可以单独听。点一下就能改标注，速度和准确率会跟着更新。

更完整的检查清单，见老师应该怎样核查 AI 朗读评分（英文）；审核界面怎么用，见 AI 朗读流利度追踪（英文）。

各州阅读法案与目标语言筛查

现在美国大多数州都有关于阅读的法律。据 Albert Shanker Institute 统计，至少 40 个州通过了重要的读写法案，大部分要求集中在幼儿园到三年级（Education Week，2025 年 11 月，英文）。很多法案对低年级学生的筛查有要求，往往一年不止一次；有的州（比如明尼苏达州）还规定要用州里批准的筛查工具。

对用另一种语言学认字、学阅读的学生，各州的规定不一样，很多州几乎没有提到。项目可以先弄清楚两件事：

• 州里认不认可用目标语言（partner language）做的筛查？筛查工具由州里批准，还是由学区批准？
• 沉浸班的学生是不是还要做英文筛查？从几年级开始？

不管州里怎么规定，中文朗读流利度测评都能让项目有一项明确的目标语言测评、和英文同步的秋冬春三次数据，以及写清楚的判断规则。

例子：明尼苏达州的 READ Act

明尼苏达州的法律对沉浸式项目规定得很明确。READ Act（州法第 120B.12 条）里和中文老师关系最大的是这几条：

• 幼儿园到三年级的学生，包括沉浸式项目的学生，每年都要筛查三次。
• 如果项目用目标语言（partner language）教基础阅读技能，这些学生就要用目标语言筛查，频率和英文筛查一样；幼儿园到三年级使用的目标语言筛查工具由学区批准。
• 如果目标语言没有现成的筛查工具，学区要说明怎样评估学生的阅读水平，以及怎样提供有针对性的教学。

明尼苏达州的学区每年都要向州教育厅提交读写计划（Local Literacy Plan）。

例子：一个学区的读写计划

Minnetonka 学区公开的读写计划（英文，2026 年 6 月提交）就把中文简体朗读流利度（Chinese Simplified Oral Reading Fluency）列为目标语言筛查之一：一年级冬、春两次，二到五年级秋、冬、春三次，低年级还配合拼音和高频字的测评。这是 Minnetonka 自己的安排；这篇指南介绍的是一般做法，不是 Minnetonka 的具体流程。

常用术语中英对照

ReadingFluency.app 的界面、学区的会议和读写计划，用的都是英文。下面这些词最常碰到：

测评前后的清单

测评前：

• 为每个年级、每个时段选好一套短文，请老师们通读一遍，找出学生没学过的字。
• 把计分规则写下来：声调、口音、老师提示的字、时间限制。
• 统一一段中文指导语。
• 安排好谁测哪些学生，每个年级是一对一还是全班一起。

测评后：

• 用数据之前，先审核 AI 的标注。
• 看每个年级的分布，标出需要进一步关注的学生，再对照高频字、阅读理解和老师平时的了解。
• 把这篇指南的英文版转给学区的读写负责人。

在 ReadingFluency.app 里，短文库、学生名单、手动标错和进度追踪，用中文短文和用英文短文是一样的。个人、学校和学区方案，请看价格页面（英文）。